Dashboard não basta: por que o gestor precisa de uma inteligência que interprete os dados

Erico Vasconcelos [A]

Nunca tivemos tanta iniciativas apresentando painéis, indicadores e sistemas. Mesmo assim, gestores continuam tomando decisões sob pressão. Talvez o problema não seja a falta de informação. Seja esperar que a informação, sozinha, saiba o que fazer.

Abra um dashboard. Há gráficos. Percentuais. Linhas. Mapas. Semáforos. Indicadores. Metas. Filtros. Comparações. Tudo parece estar ali. Mas então surge a pergunta que realmente importa:

O que eu faço amanhã de manhã com tudo isso?

É nesse momento que aparece uma das maiores limitações da transformação digital da gestão pública. Durante anos, acreditamos que disponibilizar informação significaria automaticamente melhorar a decisão. Não significa!

Dado não é decisão.

Gráfico não é prioridade.

Indicador não é estratégia.

Dashboard não é gestão.

O dashboard responde aquilo que você pergunta

Essa distinção é fundamental. Quando um gestor acessa um painel, normalmente precisa saber o que procura. Seleciona um indicador. Escolhe um período. Aplica um filtro. Compara. Interpreta. O dashboard então responde. Mas o que acontece com os problemas que o gestor não sabia que precisava procurar?

É justamente aí que surge a próxima fronteira. Uma inteligência analítica mais avançada pode inverter a lógica: em vez de esperar que o gestor encontre o problema, ela procura sinais que merecem a atenção dele.

O dashboard diz:

“Este é o indicador.”

A inteligência pergunta:

“Por que este indicador mudou?”

O dashboard mostra:

“Esta foi a despesa.”

A inteligência pergunta:

“Por que ela cresceu mais que o resultado?”

O dashboard informa:

“Esta é a produção.”

A inteligência pergunta:

“Por que uma unidade semelhante produz mais?”

O dashboard apresenta:

“Este é o saldo.”

A inteligência pergunta:

“Existe aqui uma oportunidade ou um risco?”

Essa diferença parece pequena. Na prática, muda completamente a relação entre tecnologia e gestão.

Mostrar o problema não é o mesmo que RESOLVER o problema!

Mesmo quando um sistema consegue identificar uma anomalia, ainda existe uma distância enorme até o resultado.

Quem investigará?

Qual é a causa?

O problema é financeiro, operacional ou assistencial?

Qual ação deve ser priorizada?

Quem será responsável?

Qual prazo?

Qual meta?

Como saberemos se funcionou?

É justamente nessa distância que muitas iniciativas de transformação digital fracassam. A organização compra tecnologia. Produz dashboards. Treina equipes. Realiza reuniões. E, meses depois, continua convivendo com os mesmos problemas. Não porque a tecnologia seja ruim. Mas porque visualização sem método e INTERVENÇÃO não produz transformação!

A tecnologia informa. A inteligência orienta. O método realiza.

Essa é a diferença central da proposta da UniverSaúde. O primeiro componente é a Tecnologia Analítica. Ela organiza, qualifica e cruza informações que estavam dispersas.

O segundo é a Inteligência em Saúde. Ela interpreta os sinais, procura padrões, identifica riscos e oportunidades e ajuda a estabelecer prioridades.

O terceiro é o Método Gerencial. Ele transforma a prioridade em plano de ação, define responsabilidades, acompanha a execução e mede resultados.

São três capacidades diferentes. E nenhuma delas, isoladamente, resolve o problema.

Tecnologia sem inteligência produz informação.

Inteligência sem gestão produz recomendação.

Gestão sem acompanhamento produz intenção.

O resultado aparece quando as três funcionam juntas!

A IA acrescenta uma nova camada

A inteligência artificial, recentemente incorporada às ações da UniverSaúde com empresas, hospitais e Secretarias Municipais de Saúde, torna essa arquitetura ainda mais poderosa porque aumenta drasticamente a capacidade de análise. Um gestor humano consegue acompanhar dezenas de informações. Uma equipe consegue analisar centenas. Uma inteligência artificial pode procurar padrões em milhares ou milhões de combinações. Mas isso não torna a máquina gestora. Torna a máquina amplificadora da capacidade do gestor!

Ela pode encontrar. Priorizar. Comparar. Alertar. Simular. Mas contexto, responsabilidade pública e decisão continuam humanos. A melhor utilização da IA na gestão do SUS talvez não seja substituir aquilo que o gestor faz. Seja permitir que ele enxergue aquilo que nunca teria tempo de procurar.

Então eu não preciso mais de um dashboard?

Precisa sim! Dashboards continuam sendo instrumentos extremamente importantes. A questão não é abandonar a visualização. É compreender que ela representa apenas uma etapa. Podemos imaginar uma evolução:

1. DADO: O sistema registra.

2. INFORMAÇÃO: O dashboard organiza e mostra.

3. INTELIGÊNCIA: A análise interpreta e encontra o que importa.

4. DECISÃO: O gestor escolhe onde agir.

5. MÉTODO: A organização executa.

6. RESULTADO: O impacto é medido.

A transformação digital não termina no segundo passo. Na verdade, é ali que a gestão começa. O gestor não precisa de mais informação. Precisa de foco. Existe algo paradoxal na gestão contemporânea. Quanto mais tecnologia produz informação, maior pode se tornar a sensação de sobrecarga.

O gestor recebe e-mails, planilhas, relatórios, grupos de mensagens, painéis, indicadores, alertas, demandas, ofícios, processos, reuniões. O problema passa a ser menos "ter acesso" e mais saber "o que merece atenção agora". Por isso, uma inteligência verdadeiramente útil não deveria aumentar o volume de informação entregue ao gestor. Deveria fazer o contrário: reduzir o ruído. Priorizar os sinais. Mostrar onde agir primeiro.

Esse talvez seja o maior valor da inteligência aplicada à gestão!

A próxima geração da gestão pública não será a que tiver mais dashboards

Será a que conseguir transformar dados em decisões melhores! Dashboards continuarão existindo. Sistemas continuarão evoluindo. Bases continuarão crescendo. Mas a vantagem estará na capacidade de conectar essas informações e responder continuamente:

O que mudou?

Por que mudou?

O que isso significa?

Qual é o risco?

Qual é a oportunidade?

Onde devemos agir primeiro?

A ação funcionou?

Quando a tecnologia consegue ajudar a responder essas perguntas, ela deixa de ser apenas ferramenta de informação. Passa a ser infraestrutura de inteligência para a gestão!

E é justamente esse espaço que a UniverSaúde decidiu ocupar. Porque o SUS não precisa apenas enxergar seus dados. Precisa compreender o que eles estão tentando dizer!

No próximo episódio, abordaremos o seguinte assunto: "A IA não substitui o gestor. Ela aumenta sua capacidade de decidir".

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[A] Erico Vasconcelos é cirurgião-dentista, estomatologista, especialista em Terapia Comunitária, em liderança e desenvolvimento gerencial de organizações de saúde e com MBA em gestão de pessoas. Há 27 anos atua na gestão da Atenção Básica, do SUS, na Segurança e Qualidade e na Gestão Estratégica de Pessoas de organizações de saúde. Foi gestor de diversas organizações privadas e municípios. Atuou no Ministério da Saúde entre 2013 e 2016 no Departamento de Atenção Básica elaborando políticas e desenvolvendo ações de apoio e educação. Desde 2005 atua na formação em serviço de gestores e profissionais de saúde pelo Brasil afora. Trabalhou como Tutor e Coordenador de Cursos na EaD da ENSP, UnASUS-UNIFESP e na UFF. Foi Professor de Saúde Coletiva da Universidade de Mogi das Cruzes (UMC) e em outros cursos de várias Universidades. Fundou a UniverSaúde em 2016, uma empresa que ajuda gestores a reduzirem custos e a captarem novos recursos com resultados rápidos, fortalecendo a governança e promovendo a sustentabilidade financeira e organizacional da Saúde. Atualmente trabalha como Tutor do HCor em iniciativas do PROADI-SUS/Ministério da Saúde.