A IA que aumenta a capacidade gerencial para decidir e amplia a humanidade à gestão

Erico Vasconcelos [A]

Em uma Secretaria de Saúde, tecnologia pode analisar milhões de informações. Mas ainda é o gestor quem conhece o território, responde pela decisão, mobiliza pessoas e transforma inteligência em resultado.

Existe um medo que acompanha praticamente toda grande transformação tecnológica.

“A máquina vai substituir as pessoas?”

Com a inteligência artificial não foi diferente. Na Saúde, a pergunta ganhou ainda mais força. A IA substituirá médicos? Profissionais? Analistas? Gestores? Na gestão do SUS, talvez estejamos fazendo a pergunta errada. A pergunta mais interessante pode ser:

O que um gestor seria capaz de fazer se pudesse enxergar muito mais do que consegue enxergar hoje?

É aqui que reside a verdadeira oportunidade!

O problema não é a falta de gestor

Quem administra uma Secretaria Municipal de Saúde conhece uma realidade que nenhum algoritmo conhece sozinho. Conhece o território. Conhece sua população. Conhece as equipes. Conhece as dificuldades políticas. Conhece a rede. Conhece os prestadores. Conhece as urgências. Conhece a história que existe por trás dos números.

O problema é que nenhum ser humano consegue analisar continuamente tudo aquilo que um sistema complexo como o SUS produz. Milhares de procedimentos. Centenas de indicadores. Despesas. Receitas. Produção. Contratos. Profissionais. Filas. Capacidade instalada. Metas. Transferências. Saldos. Resultados. A limitação não é de competência.

É de capacidade humana de processamento.

É exatamente aí que a IA encontra seu melhor lugar.

A máquina detecta. O gestor conhece. E decide.

Essa relação precisa ficar muito clara. A inteligência artificial pode identificar que determinado indicador saiu do padrão. Mas talvez não saiba que uma unidade ficou temporariamente fechada. Pode encontrar queda de produção. Mas o gestor sabe que houve afastamento de profissionais. Pode perceber aumento de despesa. Mas a equipe conhece a mudança contratual que o provocou. Pode comparar municípios. Mas apenas quem vive o território compreende integralmente suas particularidades.

Por isso: A IA detecta. O gestor contextualiza. A equipe investiga. A inteligência recomenda. O gestor decide. O método acompanha. O resultado confirma — ou exige correção. Esse é o modelo!

Não inteligência artificial contra inteligência humana. Mas inteligência artificial ampliando inteligência humana. O verdadeiro ganho é capacidade de atenção. Um secretário de Saúde possui um recurso extremamente limitado: atenção.

Todos querem um pedaço dela. Prefeito. Câmara Municipal. Conselho de Saúde. Ministério Público. Tribunal de Contas. Profissionais. Prestadores. Usuários. Imprensa. Equipe.

E, no meio de tudo isso, chegam centenas de informações. Qual delas merece atenção agora? Talvez essa seja uma das perguntas mais importantes que a inteligência artificial possa ajudar a responder. Uma boa IA aplicada à gestão não deveria inundar o secretário com mais dados.

Deveria dizer:

“Entre milhares de informações analisadas, estas cinco situações merecem sua atenção.”

Isso muda a rotina. Porque atenção deixa de ser distribuída apenas pela urgência e passa a ser orientada também pela evidência.

Decidir melhor é governar melhor

Existe uma dimensão dessa discussão que vai muito além da tecnologia. É governança. Uma decisão orientada por evidências pode ser explicada. Pode ser justificada. Pode ser monitorada. Pode ser comparada. Pode ser corrigida. Pode ser demonstrada aos órgãos de controle. Pode ser comunicada à sociedade.

Quando o gestor conhece as evidências que sustentam sua decisão, sua capacidade de liderança aumenta. E isso produz algo que nenhuma plataforma consegue entregar sozinha:

segurança para governar.

A IA também precisa de limites

Quanto mais poderosa se torna a tecnologia, mais importante se torna a governança sobre ela. IA aplicada à saúde pública exige cuidado com qualidade dos dados; segurança da informação; privacidade; transparência; vieses; rastreabilidade; responsabilidade; e supervisão humana.

Não existe decisão pública responsável baseada em uma “caixa-preta” simplesmente porque um algoritmo afirmou alguma coisa. Uma recomendação precisa poder ser questionada. Uma anomalia precisa ser investigada. Uma evidência precisa ser contextualizada. E uma decisão precisa continuar tendo responsável.

Por isso, o princípio precisa ser simples:

A IA recomenda. A gestão responde.

De gestor sobrecarregado a gestor ampliado

Talvez esta seja uma boa maneira de imaginar o futuro. Hoje, muitos gestores trabalham tentando juntar fragmentos. Abrem um sistema. Depois outro. Pedem uma planilha.

Perguntam à equipe. Esperam um relatório. Conferem um indicador. Tentam entender por que os números divergem. Enquanto isso, o telefone toca. Chega outra urgência. A reunião começa. A decisão precisa ser tomada.

Agora imagine outro cenário. As informações relevantes já estão integradas. Comportamentos atípicos são sinalizados. Riscos são priorizados. O histórico está disponível. Municípios semelhantes podem ser comparados. Possíveis causas são apresentadas para investigação. E o gestor recebe não uma montanha de dados, mas um mapa de atenção.

Ele continua decidindo.

Mas decide com uma capacidade de percepção que antes não possuía.

Isso é o gestor ampliado.

A melhor IA talvez seja aquela que devolve humanidade à gestão

Pode parecer contraditório. Mas talvez uma das maiores contribuições da inteligência artificial seja justamente liberar gestores para fazer aquilo que máquinas não fazem bem.

Liderar pessoas. Conversar. Negociar. Escutar. Construir pactos. Mobilizar equipes. Compreender contextos. Assumir responsabilidade. Decidir.

Quando profissionais altamente qualificados passam horas procurando dados, conciliando planilhas e produzindo relatórios manualmente, estamos utilizando inteligência humana para tarefas que tecnologia pode ajudar a realizar.

Se a máquina assumir parte da carga analítica, o gestor recupera tempo para gerir.

E isso talvez seja mais revolucionário do que qualquer algoritmo.

O futuro da gestão do SUS não será humano ou artificial

Será humano e artificial. A inteligência artificial encontrará padrões que nossos olhos não conseguem perceber. A inteligência humana compreenderá aquilo que os dados não conseguem explicar. A tecnologia ampliará a capacidade de análise.

O método transformará decisão em execução. E a liderança continuará sendo humana.

Porque governar Saúde não é apenas analisar números. É decidir sobre recursos escassos, necessidades ilimitadas e vidas reais.

A inteligência artificial não será o gestor

Será um novo instrumento em suas mãos. Um radar. Um sistema de alerta. Uma camada adicional de percepção. Uma inteligência capaz de olhar continuamente para aquilo que nenhum gestor conseguiria acompanhar sozinho.

Não para dizer: “Eu decido por você.” Mas para perguntar:

“Você já percebeu o que está acontecendo aqui?”

Essa talvez seja a fronteira mais importante da inteligência artificial aplicada à gestão pública. E talvez seja exatamente o que o SUS precisa: não uma máquina para substituir quem governa, mas uma inteligência para ajudar quem governa a enxergar melhor, decidir melhor e agir antes. A máquina detecta. O gestor conhece. E decide.

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[A] Erico Vasconcelos é cirurgião-dentista, estomatologista, especialista em Terapia Comunitária, em liderança e desenvolvimento gerencial de organizações de saúde e com MBA em gestão de pessoas. Há 27 anos atua na gestão da Atenção Básica, do SUS, na Segurança e Qualidade e na Gestão Estratégica de Pessoas de organizações de saúde. Foi gestor de diversas organizações privadas e municípios. Atuou no Ministério da Saúde entre 2013 e 2016 no Departamento de Atenção Básica elaborando políticas e desenvolvendo ações de apoio e educação. Desde 2005 atua na formação em serviço de gestores e profissionais de saúde pelo Brasil afora. Trabalhou como Tutor e Coordenador de Cursos na EaD da ENSP, UnASUS-UNIFESP e na UFF. Foi Professor de Saúde Coletiva da Universidade de Mogi das Cruzes (UMC) e em outros cursos de várias Universidades. Fundou a UniverSaúde em 2016, uma empresa que ajuda gestores a reduzirem custos e a captarem novos recursos com resultados rápidos, fortalecendo a governança e promovendo a sustentabilidade financeira e organizacional da Saúde. Atualmente trabalha como Tutor do HCor em iniciativas do PROADI-SUS/Ministério da Saúde.